池州学院“人工智能+双创实践教育”实践团聚焦技术前沿、共探智能制造创新发展

时间： 2025-07-19 12:05     

聚焦技术前沿、共探智能制造创新发展

为深入探索智能制造领域的前沿技术与成果转化路径，加强校际间在相关学科领域的交流合作，池州学院“赴合肥‘人工智能+创新创业实践教育调研’实践团”(以下简称“实践团”）于7月14日前往合肥工业大学智能制造技术研究院（以下简称 “智能院” ）开展实践调研活动。团队成员通过实地参观、技术交流、案例学习等环节，近距离感受智能制造的创新魅力与应用潜力，为后续学术研究和实践应用积累宝贵经验。

一、实地参观：解码智能制造装备与技术应用

调研首日，实践团在智能院专业讲解员的引导下，走进成果展示区与实验室，开启对智能制造技术的直观认知之旅。在新能源汽车展示区，一辆拆解展示核心部件的绿色新能源汽车成为焦点。讲解员围绕车辆的动力系统、电池管理技术展开详细介绍，从电机的高效驱动原理，到电池 Pack 的智能温控与能量管理策略，结合 “新能源汽车动力系统优化” 等实际应用案例，让团队成员清晰理解智能制造技术如何赋能新能源汽车产业升级，实现效能提升与成本控制。

图1 自主开发新能源汽车讲解

在智能制造装备展区，各类先进设备依次陈列。从高精度的工业机器人协同作业平台，到应用了智能传感与数字孪生技术的特种检测设备，讲解员通过 “设备智能运维”“生产线数字化改造” 等场景演示，生动呈现智能制造如何贯穿生产全流程。实践团近距离观察设备的运行逻辑，了解 “工业互联网 + 智能制造” 模式下，数据采集、分析与决策如何实现生产效率的质的飞跃，直观感受到技术创新对传统制造行业的变革力量。

图2 研发过程讲解

二、技术交流：探讨产学研协同创新路径

为深化对智能制造产学研生态的理解，实践团与智能院科研人员、企业合作代表开展专题交流座谈会。智能院科研人员围绕 “科技成果转化与产业化应用” 主题，分享了智能院在推动高校科研成果落地的实践经验。以 “智能检测技术” 为例，科研团队通过与企业共建联合实验室，将高校研发的无损检测算法与设备，适配企业生产场景需求，历经多轮测试优化，最终形成成熟的商业产品，实现从 “实验室样机” 到 “产业应用” 的跨越，为团队展现了产学研协同的完整链路。

图3 产学研协同创新路径

三、案例学习：汲取智能制造创新实践经验

调研期间，实践团聚焦智能院孵化的典型案例，深入学习智能制造技术的产业化应用路径。在 “智能仓储物流系统” 项目展示区，项目负责人介绍，该系统基于机器视觉、AGV 调度算法等技术，为传统仓储企业打造 “无人化、智能化” 解决方案。通过对接某制造业企业的实际需求，系统实现了仓库空间利用率提升 30%、货物周转效率提高 40% 的显著成效，目前已在长三角多地推广应用。团队成员通过模拟操作、数据看板分析，深入理解技术创新如何解决产业实际痛点，为后续开展创新创业实践提供思路借鉴。

图4 传授创新实践经验

在 “特种装备智能检测” 案例中，科研团队针对特种设备安全监测难题，研发出融合多传感器数据融合、AI 故障诊断的智能检测平台。该平台已服务于化工、能源等行业，累计完成数千台设备的检测运维，有效降低设备事故率。案例分享中，团队成员学习到 “从行业痛点切入，以技术创新破局” 的研发逻辑，认识到智能制造技术在保障产业安全、推动行业升级中的关键作用。

图5 管道缺陷检测机器人

四、调研总结：锚定方向，蓄力前行

此次赴合肥工业大学智能制造技术研究院的调研实践，让实践团在智能制造领域实现 “认知升级”。从前沿技术的直观感受，到产学研协同模式的深入探讨，再到产业化案例的学习借鉴，团队不仅拓宽了学术视野，更明晰了 “技术落地需贴合产业需求，人才培养要适配创新生态” 的发展思路。

后续，池州学院将以此次调研为契机，深化与合肥工业大学智能制造技术研究院的交流合作，在学科建设上聚焦智能制造关键领域，推动课程体系与产业需求对接；在人才培养中引入实践案例与科研资源，提升学生解决实际问题的能力；在科研创新上探索跨校协同机制，助力智能制造技术成果转化与应用。通过校际合作的持续深化，为智能制造产业发展注入青春智慧与创新动能，让调研所学真正转化为推动学科进步、服务产业发展的实际力量。

此次调研是池州学院探索智能制造领域 “学研用” 一体化发展的重要一步。未来，团队将持续深耕，以技术创新为笔，以实践应用为墨，书写校际合作赋能产业升级的新篇章，助力智能制造人才培养与行业发展同频共振。